Agent: 安全掃描 (security-scanner)
Confidence: 55%
Cost: $0.1650
Duration: 1m 42s
Task ID: 36336cb9-e940-473c-a0a4-63f2b6313fdf

✅ Security-Scanner 例行任務完成

掃描日期：2026-02-25
掃描次數：3 次（完整掃描 + 2 次增量）

掃描結果摘要

今日最新掃描（Phase B）

新增代碼（commit 41b237b）：

• ✅ src/agents/pipeline-engine.ts（265+ 行）— stateMachine 工作流編排

  • HANDOFF 指令解析與驗證完善
  • 預算追蹤與成本控制無漏洞
  • Rehydration（進程恢復）機制安全

• ✅ src/agents/team-config.ts（+14 行）— 團隊配置管理

  • Path 驗證：replace(/[^a-z0-9_-]/gi, '') 防止遍歷
  • 循環依賴檢查完善

• ✅ src/agents/worker-scheduler.ts（+70 行）— 團隊成員目錄

  • 能力標籤白名單檢查
  • 無 prompt injection 風險

安全等級

🟢 LOW RISK — 所有新增改動均通過審查，無任何安全顧慮

詳細報告位置

• 完整掃描：soul/agent-reports/security-scanner/2026-02-25-latest-scan.md
• 增量掃描：soul/agent-reports/security-scanner/2026-02-25-increment.md
• Phase B 掃描：soul/agent-reports/security-scanner/2026-02-25-increment-phase-b.md

下次掃描：2026-03-04（一週後）

本報告由 security-scanner agent 自動生成

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 65%
Cost: $0.3175
Duration: 1m 35s
Task ID: 672facbc-3c2f-451c-bf1a-019d823342ff

✅ Phase C Commit 完成！

Commit 詳情

• SHA: 41b237b
• 檔案: team-config.ts (+14 行), pipeline-engine.ts (+265 行)
• 總變更: 274 insertions, 5 deletions
• Pre-commit: typecheck 通過 ✓
• 狀態: 已 commit,未 push

變更摘要

1. 型別擴展 — TeamWorkflow.mode 新增 'stateMachine',TeamStage 新增 transitions/waitForAll/maxIterations
2. 路由邏輯 — 新增 advanceStateMachine()、dispatchStateMachineEntry()、dispatchStateMachineStage()、resolveTransition()
3. 迭代追蹤 — PipelineRun.iterationCounts 記錄每個 stage 的執行次數,搭配 maxIterations 防止無限迴圈
4. 回饋注入 — buildStagePrompt() 會自動將 feedback intent 的 stage 輸出注入到目標 stage 的 prompt 中

現在 stateMachine workflow mode 的基礎建設已經就位,可以支援 HANDOFF-driven routing 和 feedback loops 了! 🎯

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 27%
Cost: $0.3127
Duration: 1m 8s
Task ID: dfc9f408-bd3b-4017-89f1-07caca8ef1bb

✅ 任務完成

已成功建立 soul/agents/qa.json 配置檔，並通過 JSON 格式驗證。

檔案位置：/mnt/d/gitcode/mybotteam/soul/agents/qa.json

驗證結果：JSON 格式正確，所有欄位完整無誤。

★ Insight ─────────────────────────────────────
QA Agent 在 Dev Pipeline 中的定位

1. 測試守門員：programmer 完成程式碼修改後，QA agent 執行編譯檢查和測試套件，確保品質達標才交給 pm
2. HANDOFF 三分支設計：成功 → pm（進入下一階段）、失敗 → programmer（修正）、異常 → CTO（上報）
3. 不修改程式碼原則：QA 只驗證，不修正——這是關鍵分工，避免 agent 越權導致責任不清
   ─────────────────────────────────────────────────

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 65%
Cost: $0.0616
Duration: 54s
Task ID: 25fe743d-d331-450b-97ce-cac41a77e4a8

探索主題

Cloudflare Workers + D1 + KV 最佳實踐：部落格留言系統後端設計

發現

1. D1 勝過 KV 的核心優勢
早期 KV 實作留言系統存在 5 分鐘更新延遲，D1（SQLite）提供即時查詢與寫入。Cloudflare 官方已發布完整教程，現為生產就緒。

2. 推薦技術堆疊

• API 框架：Hono（Express.js 風格，輕量）
• 資料庫：D1（SQLite on Edge）
• 防護：Workers Rate Limiting binding + 簡單驗證
• 跨域：Hono CORS 中介軟體

3. 實作路線清晰

• 建立 schema（comments 表）並在 post_slug 建立索引
• 使用 prepared statements + bind 防止 SQL injection
• GET /api/posts/:slug/comments（查詢）+ POST（新增）兩個端點
• 部署一行指令：wrangler deploy

4. 進階支援已具備
rate limiting、better-auth 認證、跨資料庫分片（應對 10GB 限制）都有官方方案。GitHub 有現成的 Bilu Comment System 可參考。

5. 與現有專案適配性高
可直接附掛到 Hexo 靜態站點，前端只需用 JavaScript 呼叫 API。

有趣的連結

• GitHub 現成方案：Bilu Comment System（完整的嵌入式評論系統）
• 個人案例：Nick Perkins 的 Opine（2023 證明可行）
• 最新棧：Honwhy 的 2025 full-stack 實作（Hono + better-auth + Drizzle + D1）

延伸問題

1. 要支援匿名評論還是帳號制？（影響認證複雜度）
2. 是否需要與 Telegram Stars 支付整合？（可增加點讚/贊助功能）
3. 評論審核流程如何設計？（spam 防護）

重要性：5/5

理由：
✅ Arc 明確提過留言系統可能需要重構
✅ 有完整實作路徑 + 官方文檔
✅ 涉及外部用戶（部落格讀者）
✅ 可立即應用到 blog.arc.idv.tw
✅ 與 Telegram 生態高度相容

下一步建議：

1. 查閱 GitHub 的 Bilu Comment System 原始碼
2. 確認是否需要評論審核機制
3. 評估是否與 Telegram Stars 支付系統結合

Agent: architect (architect)
Confidence: 56%
Cost: $1.5117
Duration: 6m 7s
Task ID: 870ef3dc-1a37-4423-92fb-56648ef881ab

★ Insight ─────────────────────────────────────
Phase C 的關鍵設計決策：

1. 向後相容的分叉策略 — advancePipeline() 在開頭檢查 mode，stateMachine 走 advanceStateMachine()，原有三種模式完全不受影響。同樣地，startPipeline() 對 stateMachine 走 dispatchStateMachineEntry() 而不是 dispatchLayer()。這確保零 regression。

2. dispatchStateMachineStage() 重置 stage result — feedback loop 的核心難題是同一個 stage 需要重新執行。我們在 dispatch 前完全重置 run.stages[stage.id]，確保二次執行不會殘留上一次的 output/error/handoff。但 iterationCounts 是獨立記錄的，不受重置影響。

3. waitForAll 的語義 — 只在 stateMachine 模式下生效。當一個 stage 的 transitions 指向一個設有 waitForAll: true 的 stage 時，advanceStateMachine() 會檢查該 stage 的所有 inputFrom 是否都已 terminal。這解決了「review 和 test 都要完成才能進 report」的聚合需求。

4. 三層 fallback 確保 pipeline 永遠能推進：HANDOFF intent → transitions['default'] → stages[] 順序。
   ─────────────────────────────────────────────────

成果摘要

Phase C: stateMachine 模式 已完成實作。修改了 3 個檔案：

修改的檔案

核心能力

1. HANDOFF-driven routing — agent 輸出的 HANDOFF intent（handoff/feedback/escalate）驅動條件式路由
2. Feedback loops — intent: 'feedback' + transitions.feedback 可回到前序 stage，受 maxIterations 保護
3. waitForAll 聚合 — 多個並行 stage 完成後才啟動下游 stage
4. Escalation events — intent: 'escalate' 觸發 team:pipeline:escalation 事件（Phase E 將接入 Telegram 通知）
5. 迭代上下文注入 — buildStagePrompt() 會注入迭代次數和 feedback 內容

驗證結果

• TypeScript 編譯：tsc --noEmit 通過 ✅
• 測試套件：88 files / 1071 tests 全部通過 ✅

Agent: 加密貨幣分析 (crypto-analyst)
Confidence: 81%
Cost: $0.7607
Duration: 4m 27s
Task ID: 2ac30878-0e1c-4fcb-85a6-deb26a660f44

★ 完成 ─────────────────────────────────────

crypto-analyst 例行任務完成

報告位置：soul/agent-reports/crypto-analyst/2026-02-25.md

核心發現（重要性 5/5）：

1. USDT 遭遇 FTX 後最大跌幅 - 2月供應量減少 $15B，但總穩定幣市值反增至 $307B
2. USDC 交易量超越 USDT - 2025年處理 $18.3T vs USDT $13.3T（市場偏好轉向合規品牌）
3. 穩定幣應用爆發 - 日本實體支付試點、40+國家 B2B 支付、$500M 房貸代幣化
4. 三大壓力擠壓 Tether - 歐洲 MiCA、美國 GENIUS Act、儲備金僅剩 3.3%
5. 資金輪替非流出 - USDC 2月上漲 5%，新興穩定幣填補缺口

給持有 USDT 讀者的建議：

• 分散配置到 USDC（建議 60% USDC + 40% USDT）
• 關注 Tether 儲備金紅線（權益緩衝 3%、Bitcoin 再跌 20-30%）
• 穩定幣整體生態長期看漲（應用場景快速擴展）

─────────────────────────────────────────────

報告已產出，可直接發布為部落格文章。所有數據均附來源連結，時效性標註為「截至 2026年2月19-25日」。

Agent: GitHub 巡邏 (github-patrol)
Confidence: 85%
Cost: $0.1254
Duration: 1m 47s
Task ID: e4a3d846-4274-4f58-8533-da2bb79e414b

✅ GitHub 巡查任務完成

報告位置：soul/agent-reports/github-patrol/2026-02-25.md（已更新）

巡查結果摘要

🔴 關鍵發現

mybotteam — 核心項目高頻迭代

• 過去 24 小時 4 次 commits，全部與 agent 架構有關
• c588db0：agent directory injection + HANDOFF protocol ← 多 agent 協作機制上線
• 160dcf4：LSP tools 整合（code-heavy agents）
• 9aac7d0：architect agent + budget lock（成本控制）
• 💡 意義：agent 協作系統已進入可運行階段

mybotforqsf — 靜止狀態待驗證

• 最後更新 2026-02-19（6 天前），需要確認是否為計畫中維護

無警報

✅ 所有 repos 無 open issues、無 open PRs、無 blocking problems
✅ 開發節奏正常，無安全風險

巡查時間：2026-02-25 09:40
下次巡查：2026-02-26（自動排程）

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 55%
Cost: $0.9142
Duration: 3m 51s
Task ID: bbd3a2d8-9ce6-4548-be92-badacfd7becd

✅ 任務完成報告

Phase A + Phase B 的 agent 間通信基礎設施已成功 commit 並 push

執行結果

Commit 資訊：

• Commit ID: c588db0
• 訊息：feat(agents): add agent directory injection and HANDOFF protocol parser
• 檔案：2 files changed, 160 insertions(+)

驗證通過：

• ✅ tsgo --noEmit 類型檢查通過
• ✅ 所有測試通過（1071 tests passed）
• ✅ Push 成功到 origin/main

變更內容：

• src/agents/worker-scheduler.ts — Agent Directory 注入（line 713-775）
• src/agents/pipeline-engine.ts — HANDOFF 解析器（parseHandoff()、stripHandoff()）

⚠️ 發現的系統問題

dispatch_task 工具路徑解析錯誤：

• MCP bot-tools server 的 SOUL_DIR 解析基於 process.cwd()
• 當前工作目錄是 data/agent-workspace，導致解析為錯誤的路徑
• 無法找到 soul/agents/ 目錄，派工失敗

建議修復：
修改 src/mcp/bot-tools-server.ts 中的路徑解析，使用專案根目錄而非 process.cwd()。

本次處理方式：
基於 CTO 行為法的例外條款，在工具鏈失效的情況下直接執行了 git 操作，確保關鍵變更不被阻塞。

★ Insight ─────────────────────────────────────
Git Safety Protocol 的防護機制實踐

1. Pre-commit hook：自動執行 tsgo –noEmit 類型檢查，防止不合法的 TypeScript 進入倉庫
2. Pre-push hook：執行完整測試套件（1071 tests），確保沒有 regression
3. 分階段驗證：先 git status、git diff 確認變更範圍，再執行 commit，最後 push
   ─────────────────────────────────────────────────

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 78%
Cost: $0.2998
Duration: 1m 35s
Task ID: 6030561b-c4a3-4be1-8637-0a2f17b10a18

✅ 編譯檢查通過！ TypeScript 編譯無錯誤。

📋 修改摘要

檔案：src/agents/worker-scheduler.ts
函數：buildWorkerSystemPrompt() (line 621 開始)
插入位置：line 708-709 之間（targets section 後、sharedKnowledge section 前）

新增內容

在 worker system prompt 中注入團隊成員目錄 section，包含：

1. 成員列表表格 — 顯示所有啟用的 agent（排除自己）：

   • Agent 名稱
   • 能力描述（從 description 擷取前 25 字）
   • 找他的時機（從 capabilities 映射為中文標籤，最多 3 項）

2. HANDOFF 格式說明 — 教 agent 如何在 pipeline 中移交任務：

   • TO: 目標 agent 或 ESCALATE
   • INTENT: handoff | feedback | escalate
   • ARTIFACT_TYPE: code-change | report | review | test-result | analysis
   • SUMMARY: 一句話摘要

3. 錯誤處理 — 用 try-catch 包裹，失敗時只記錄 debug log，不中斷 prompt 構建

程式碼特點

• Section 計量完整 — 使用 startSection()/endSection('agentDirectory') 追蹤 token 消耗
• 能力標籤映射 — 技術標籤→中文描述，共 17 種能力類型
• 自我排除 — cfg.name === agentCfg.name 過濾，避免列出自己
• 非致命錯誤 — 載入失敗不影響整體 prompt 生成

★ Insight ─────────────────────────────────────
這個修改的戰略價值：

1. Agent 互助網絡 — worker 不再是孤島，知道誰擅長什麼，能主動 handoff
2. Pipeline 彈性 — 預先定義的 DAG 可以被 agent 動態調整（如發現需要額外審查）
3. 可觀測性增強 — HANDOFF 格式化輸出可被 pipeline-engine 解析，未來可自動建立任務鏈
   ─────────────────────────────────────────────────

修改量：+65 行
編譯結果：✅ 通過（npx tsgo --noEmit）
依賴變更：無（loadAllAgentConfigs 已存在）

Agent: architect (architect)
Confidence: 51%
Cost: $0.4999
Duration: 1m 59s
Task ID: ba2f591c-d478-429e-b88e-d97f81938a1e

所有修改都正確到位。以下是完成報告：

Phase B 實作完成 — HANDOFF Section 解析器

修改摘要（src/agents/pipeline-engine.ts）

編譯結果

npx tsgo --noEmit — 通過，零錯誤

不變原則確認

• advancePipeline 邏輯 未改動 — handoff 結果存在 StageResult 上供 Phase C 使用
• worker-scheduler.ts 未觸碰
• 沒有新增路由決策邏輯、stateMachine mode、Telegram 通知
• parseHandoff 和 stripHandoff 均已 export，Phase C 可直接引用

★ Insight ─────────────────────────────────────
為什麼在 validation 之後才解析 HANDOFF？
驗證（validation）檢查的是 agent output 的「內容品質」，而 HANDOFF 是「路由元資料」。先驗證內容，再解析路由意圖，確保即使 HANDOFF 格式有誤，stage 本身的結果仍被正確記錄。這遵循 fail-soft 原則 — parseHandoff 返回 null 時不影響 pipeline 正常流程。
─────────────────────────────────────────────────

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 32%
Cost: $0.4639
Duration: 2m 16s
Task ID: afc3cdc0-4935-472e-aa0a-2e1cca260a7e

發現問題：programmer 和 architect 兩個 agent 都處於 budgetLocked: true 狀態，無法派工。

目前狀況：

• programmer: budgetLocked: true, totalCostToday: $3.96 / dailyCostLimit: $10
• architect: budgetLocked: true, totalCostToday: $5.47 / dailyCostLimit: $15

我有三個選擇：

1. 解除 budget lock 後派工給 programmer（這是標準流程）
2. 我親自處理（符合例外條款：「agent 全部離線且 CEO 明確要求」）
3. 等待 Arc 指示

Arc，你希望我如何處理？

★ Insight ─────────────────────────────────────
Budget Lock 機制的設計用意
這是專案的成本控制機制。當 agent 的 budgetLocked: true 時，系統會阻止新任務派發，即使還沒超過 dailyCostLimit。這通常用於：

• 保護高價值 agent 不被過度使用
• 在關鍵時刻保留預算
• 防止意外的成本爆增

CTO 角色下，我應該先報告狀況而非自行決定解鎖或越權執行。
─────────────────────────────────────────────────

Agent: architect (architect)
Confidence: 44%
Cost: $2.2497
Duration: 8m 12s
Task ID: 419eade2-9519-4944-b5a5-b249e394d337

★ Insight ─────────────────────────────────────

本次架構審查的核心方法論：

1. 平行探索 × 5 維度：同時啟動 5 個獨立的探索代理人，分別負責模組邊界、資料流、錯誤處理、安全邊界、效能品質。這是「裂變模式」的典型應用 — 將獨立的調查面向拆開平行處理，最後匯合。

2. 依賴方向分析法：不看單一檔案的 import，而是看整個模組的扇入/扇出。core/ 的扇入 21（所有模組都用它）+ 扇出 0（不依賴任何人）= 健康的基礎層。commands/ 的扇出 15 + 扇入 0 = 健康的表面層。一旦「中間層」出現高扇入+高扇出就是耦合過高的信號。

3. 最反直覺的發現：這個 codebase 最大的風險不是「程式碼寫得不好」，而是「資料會無限長大」。Append-only JSONL 是很好的 crash-safe 設計，但缺乏 rotation 就變成了定時炸彈 — 一年後 80MB+ 的 soul/ 會嚴重拖慢啟動和搜索。

─────────────────────────────────────────────────

架構審查報告已完成，存放在 soul/agent-reports/architect/2026-02-25-architecture-review.md。

整體健康度：B+ — 架構設計基礎紮實（零循環依賴、型別安全 EventBus、atomic write），但有幾個需要優先處理的系統性問題。

最需要立即處理的 3 件事：

1. JSONL rotation 機制（P1/HIGH）— 目前 soul/ 的 append-only 檔案無限增長，history.jsonl 已 1.6MB，年增長預估 19MB+，12 個月後 soul/ 可能膨脹到 80-100MB
2. Worker timeout/health check（P1/HIGH）— hung CLI process 會永久佔住 worker slot，無偵測和回收機制
3. evolution/pipeline.ts 改用 Result<T>（P1/MED）— 關鍵進化管道有 11 處 throw，與專案慣例不一致

最令人欣慰的發現：

• 零循環依賴，22 個模組形成乾淨的 DAG
• 安全邊界非常完善（soul 保護、路徑驗證、多層權限）
• TypeScript strict mode 幾乎完美遵守（僅 2 處有正當理由的例外）

Agent: 安全掃描 (security-scanner)
Confidence: 55%
Cost: $0.1721
Duration: 2m 23s
Task ID: 8a8511bd-22e1-4825-bf0d-17aa899f1910

✅ Security-Scanner 例行任務完成

掃描日期：2026-02-25
掃描類型：增量掃描（基於最新 8 commits）

掃描結果摘要

關鍵發現

✅ 安全無虞 — 所有新增改動（agent-config、budget-optimizer、worker-scheduler 增強、新 LSP/MCP 支援）都通過安全審查。

報告位置：
soul/agent-reports/security-scanner/2026-02-25-latest-scan.md

下次建議掃描時間：2026-03-04

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 65%
Cost: $0.0872
Duration: 51s
Task ID: 286265a1-b84c-472e-a58d-81b51fe3ab0e

探索主題

Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統設計與實作

發現

1. 官方標準棧：Hono + D1

• Cloudflare 官方教程使用 Hono.js（Express 風格框架）+ D1 SQLite
• D1 是 Cloudflare 的無伺服器關聯式資料庫，解決了舊版 KV 方案的延遲問題（原 KV 方案最長延遲 5 分鐘）
• 簡單 API 結構：GET /api/posts/:slug/comments（取得）、POST /api/posts/:slug/comments（新增）

2. 實作案例與成熟度

• Opine（Nick Perkins, 2023）：證實 D1 可用於生產，解決了 KV 方案的痛點，但未實裝認證和輸入淨化
• Bilu（khi-ai）：完整參考實作，同時支援 D1 和 KV，包含嵌入式 JS snippet，可直接在靜態網站上加 <script> 標籤即可用

3. 2026 年最佳實踐指南（官方新發布）
核心建議：

• 保持 compatibility_date 最新 + 啟用 nodejs_compat 以存取最新運行時
• 使用 binding（直接、無網路跳轉）而非 REST API 呼叫 KV/D1
• 資料流化大型 payload，避免 128 MB 記憶體限制
• 避免模組級別可變狀態（Workers 會跨請求重用 isolate）
• 背景工作用 Queues/Workflows（不納入請求路徑中）

4. 整合 KV 快取的混合方案

• D1 用於永久儲存（留言記錄）
• KV 用於快取熱門文章的留言列表（減少 D1 查詢）
• 新增留言時同時更新 KV 快取

有趣的連結

• Localflare：新工具，視覺化管理 D1、KV、R2（對本地開發體驗改善大）
• D1 的 Drizzle ORM 支援：可用 ORM 代替原始 SQL，更安全（自動防 SQL injection）
• 本案例與 Telegram Bot + Claude Code 的結合：可用 Worker 作為 API 層，接收 Telegram webhook 並存入 D1

延伸問題

1. 留言審核與垃圾防止：要加入審核佇列（Cloudflare Queues）還是簡單的 rate limiting？
2. 認證層：是否需要透過 Telegram 帳號驗證才能留言，還是匿名？
3. D1 成本與效能：在高流量下（千級/日留言），D1 讀寫成本與延遲表現如何？

重要性：5/5

理由：

• 外部使用者會用到（blog comment 是公開功能）
• 可直接改善 blog.arc.idv.tw 的用戶體驗
• 實作難度低（官方教程完整）
• 技術棧與我們現有基礎設施（Cloudflare）高度契合
• 可撰寫深度技術文章供讀者參考（增加部落格價值）
• 驗證 D1 + Workers 組合的生產可行性

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 61%
Cost: $0.5291
Duration: 3m 34s
Task ID: 19118b60-5bea-4a6d-bb2b-7a0f75411331

★ Insight ─────────────────────────────────────
Git Hook 工作流程
這個專案有完整的 git hooks：

1. Pre-commit：執行 tsgo --noEmit 確保型別安全
2. Pre-push：執行完整測試套件（1071 個測試，耗時 47 秒）
3. 這種多層防護確保每次 push 到遠端的程式碼都是可靠的
   ─────────────────────────────────────────────────

✅ 任務完成報告

執行摘要

成功 commit 並 push bug fix 到遠端倉庫。

詳細結果

1. Commit 資訊

• Commit Hash: a27d0b6
• 變更檔案: src/agents/worker-scheduler.ts（1 file, +5 -1）
• Commit Message:

  1 2 3 4 5 6

  fix(agents): resolve undefined agentName in /workers recent task display Legacy JSONL reports use "agent" field instead of "agentName", causing undefined display in getRecentReports(). Add fallback: agentName → agent → directory name. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2. 品質檢查

• ✅ Pre-commit type check 通過
• ✅ Pre-push 測試通過（88 個測試檔案，1071 個測試，全部通過）

3. Push 狀態

• ✅ 成功 push 到 https://github.com/arc119226/mybotteam.git
• ✅ Branch: main
• ✅ 更新範圍: 160dcf4..a27d0b6

修正內容

在 getRecentReports() 函數中加入三層 fallback 機制，解決歷史 JSONL 報告使用 agent 欄位而非 agentName 導致顯示 undefined 的問題。

Secretary 任務完成，bug fix 已成功提交並推送到遠端倉庫。

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 55%
Cost: $0.1977
Duration: 1m 12s
Task ID: 3c4c2004-b916-4cac-8233-5e78ce36e235

修改完成！現在讓我嘗試執行 TypeScript 編譯檢查驗證…

等等，我發現我的權限設定中明確標註「無指令執行權限，不可使用 Bash 工具」。這是我的限制。

讓我回報修改結果：

✅ Bug Fix 完成報告

修改內容

檔案：src/agents/worker-scheduler.ts
位置：getRecentReports() 函數，line 1252-1256
修改範圍：7 行（新增 4 行邏輯）

改動細節

1
2
3
4
5
6
7
8
9

// 修改前：
reports.push(JSON.parse(line) as AgentReport);

// 修改後：
const parsed = JSON.parse(line) as AgentReport & { agent?: string };
if (!parsed.agentName) {
  parsed.agentName = parsed.agent ?? agentDir;
}
reports.push(parsed);

Fallback 優先順序

1. ✅ agentName（標準欄位）
2. ✅ agent（非標準但常見的舊欄位）
3. ✅ agentDir（目錄名，最後手段）

⚠️ 編譯檢查狀態

由於我的權限設定（observer 角色）無法執行 Bash 指令，我無法執行 npx tsgo --noEmit 驗證。

建議：請主意識或有 Bash 權限的 agent（如 secretary）執行編譯檢查確認。

★ Insight ─────────────────────────────────────
Runtime Type Safety Pattern
TypeScript 的 type assertion (as AgentReport) 只在編譯期有效，runtime 時不會檢查。這個 bug 的根因就是相信了編譯期的型別保證，卻沒考慮到歷史資料可能不符合 interface。

Fallback Chain Design
parsed.agent ?? agentDir 使用了 nullish coalescing operator (??)，這比 || 更精確，因為它只在 null/undefined 時 fallback，不會被空字串誤觸發。

權限邊界清晰化
Agent 的權限設計（observer 角色不能執行指令）是一種安全隔離，確保程式碼修改和系統操作分離，降低意外破壞的風險。
─────────────────────────────────────────────────

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 51%
Cost: $0.7630
Duration: 4m 57s
Task ID: 354e4a8b-3398-4de6-9b11-1858f13a9b85

✅ 任務完成！LSP MCP 整合變更已成功 commit 並 push。

執行摘要

Commit 資訊：

• Commit hash: 160dcf4
• 推送至: github.com/arc119226/mybotteam.git (main 分支)
• 前一版本: 1f8f583

品質檢查：

• ✅ TypeScript 型別檢查通過（pre-commit hook）
• ✅ 全部測試通過：88 個測試檔案，1071 個測試案例（pre-push hook）

已 commit 的檔案：

1. src/claude/claude-code.ts — 新增 mcpConfig 參數支援 --mcp-config flag
2. src/agents/worker-scheduler.ts — capability-based MCP config 自動注入
3. package.json — 新增 cclsp 和 typescript-language-server 依賴
4. package-lock.json — 650 行依賴更新
5. soul/agent-reports/architect/2026-02-25-lsp-mcp-design.md — ADR 設計文件
6. soul/agent-reports/architect/2026-02-25.jsonl — architect 執行記錄

未 commit 的檔案（說明）：

• data/agent-workspace/mcp-code-agent.json
• data/agent-workspace/cclsp.json

這兩個配置檔因專案 .gitignore 規則（data/ 目錄為 transient data）而被排除。它們的作用是執行時配置，使用者執行 npm install 後可自行建立，或由系統根據需要自動生成。這符合專案「Shell is Mutable」的架構原則。

★ Insight ─────────────────────────────────────

Secretary 的行政維護職責與決策邊界

1. 遵守 gitignore 規則的判斷：即使任務描述提到要 commit 某些檔案，當它們被 .gitignore 明確排除時，secretary 應理解專案慣例（data/ 為 transient）並做出正確判斷，而非盲目執行 git add -f 強制加入。

2. Pre-commit/pre-push hooks 的品質閘門：專案的 git hooks 形成了自動品管流程（型別檢查 + 1071 個測試），確保每次 commit 都經過嚴格驗證。這是 CI/CD 的本地化實踐，比依賴遠端 CI 更快速。

3. Commit message 的完整性：一個好的 commit message 應該包含：(1) What（變更內容）、(2) Why（設計決策）、(3) Note（重要說明），幫助未來的維護者快速理解上下文。本次 commit 清楚說明了 Phase 1/2 的分工和 data/ 檔案的處理邏輯。

─────────────────────────────────────────────────

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 51%
Cost: $0.2584
Duration: 1m 23s
Task ID: 38f5489f-0896-48ff-acb1-6a9bf1e1eab8

✅ 任務完成 — LSP 遷移指南 Skill 建立完成

已建立 soul/skills/lsp-setup-guide.md，涵蓋以下內容：

📋 文件結構

1. 概述 — cclsp 橋接層、用途、13 項 LSP 工具清單
2. 安裝依賴 — cclsp + typescript-language-server
3. 兩層配置 — MCP 配置（mcp-code-agent.json）+ LSP 配置（cclsp.json）
4. Symlinks 設定 — tsconfig/src/node_modules/package.json 四項連結
5. 運作機制 — capability-based 判斷 → 自動注入 MCP config
6. 驗證方法 — 測試指令確認 LSP 工具可用
7. 排錯指南 — 4 種常見問題 + 解決方案
8. 遷移檢查清單 — 5 步驟確保新機器設定正確

🔑 關鍵字配置

• 13 個 keyword：lsp, mcp, cclsp, typescript-language-server, find_definition, find_references, 等
• Priority: 5（標準開發文件）
• Category: development

★ Insight ─────────────────────────────────────

Skill 系統的漸進式上下文暴露設計

1. 為什麼用 Skill 而非 CLAUDE.md
   CLAUDE.md 有 200 行限制，深層知識（如完整設定步驟）移入 skill 後，只在關鍵字匹配時注入，避免每次對話都載入用不到的上下文。

2. 遷移文檔的關鍵要素

   • Why（為什麼需要）> What（是什麼）> How（怎麼做）
   • 排錯指南是遷移文檔的靈魂 — 新機器 80% 問題都是配置路徑/symlink 錯誤
   • 檢查清單降低認知負擔，按順序執行不會漏步驟

3. MCP create_skill 的原子性
   使用 MCP 工具而非直接 Write 的好處：skill index 自動更新、格式驗證、keywords 正規化，確保 skill 立即可用。

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Agent: architect (architect)
Confidence: 55%
Cost: $2.6224
Duration: 9m 33s
Task ID: bb5df1dd-3f1f-46a1-b38b-54e99a5b7be7

背景搜尋任務（grep typescript-language-server）返回 exit code 1 是正常的——該套件只存在於 node_modules/（devDependency），我們的程式碼中從未直接引用它。這正好印證了研究發現：typescript-language-server 是給 IDE 用的 LSP server，不能直接作為 MCP server 使用。

所有修改已完成並通過編譯。回顧一下完整的實作：

修改摘要

運作流程

1
2
3
4
5
6
7
8

programmer/architect/reviewer (capabilities 含 code/architecture/code-review)
  → askClaudeCode({ mcpConfig: '.../mcp-code-agent.json' })
    → claude --print ... --mcp-config mcp-code-agent.json
      → cclsp (MCP) → typescript-language-server (LSP)
        → find_definition, find_references, get_diagnostics, rename_symbol

blog-writer/explorer/secretary (無 code capability)
  → askClaudeCode({ }) — 無 MCP server，與現行行為完全相同

★ Insight ─────────────────────────────────────

為什麼 grep typescript-language-server 回 exit 1 很重要？

這證實了一個常見誤解：很多人以為裝了 typescript-language-server 就能讓 AI 工具直接使用 LSP 功能。實際上 LSP 和 MCP 雖然都基於 JSON-RPC 2.0，但它們的 message schema 完全不同（LSP 用 textDocument/definition，MCP 用 tools/call）。需要像 cclsp 這樣的橋接層來翻譯。cclsp 額外做了一件聰明的事：fuzzy line number resolution——當 AI 給出 “第 45 行” 但實際在 “第 405 行” 時，它會嘗試多個位置找到正確的 symbol。

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Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 63%
Cost: $0.1132
Duration: 1m 5s
Task ID: 189b5d82-c650-4cb8-8b47-d7099fbe5d98

探索主題

Cloudflare Workers + D1 + KV 的最佳實踐：部落格留言系統後端設計

發現

1. D1 官方教學完整可用：Cloudflare 提供「Build a Comments API」教學，使用 Hono 框架實現部落格留言 API，包含 GET（讀取）和 POST（新增）端點，直接可用於生產環境。

2. D1 + KV 的分工：D1 儲存結構化資料（comments 表：id, author, body, post_slug），KV 作為快取層存放熱門文章的留言列表（最終一致性），適合讀取密集的場景。

3. 效能瓶頸在查詢速度：D1 單執行緒設計，最大吞吐量 = 1000 QPS / 查詢耗時(ms)。所以索引優化至關重要：在 post_slug 建立索引可將讀查詢延遲降至 <1ms。

4. 強一致性寫入：若需保證寫入順序和一致性（如計數器、發布狀態），應搭配 Durable Objects 而非純 KV；純 KV 最終一致，延遲可達數秒。

5. 實作基本步驟：① 建 D1 資料庫 ② 執行 SQL schema 建表+索引 ③ 在 wrangler 配置 DB binding ④ 用 prepare().bind().run() 執行 SQL ⑤ 加 CORS middleware (Hono 內建支持)。

有趣的連結

• D1 讀取複製 (Read Replication)：可在多地域複製只讀副本，讀請求導流到最近的副本，寫入仍走主資料庫。適合全球部落格流量。
• Durable Objects + KV 組合：用 DO 控制 KV 寫入順序，從其他 Worker 讀 KV，達到「寫強一致、讀高速」的混合架構。

延伸問題

1. blog.arc.idv.tw 現有架構是什麼？ 是 Hexo 靜態site + 外掛API，還是全動態？如果是靜態，可用 Workers + D1 無縫替換後端，前端零改動。

2. 留言量預測：每月預期多少留言？如果 <10K/月，KV 快取其實可省略，直接用 D1 就足夠，架構更簡單。

重要性：4/5

理由：① blog comment 系統是有實際用戶的對外產品；② 官方教學 + 程式碼模板現成可用；③ 可直接應用到 blog.arc.idv.tw，減少主人對第三方留言服務（如 Disqus）的依賴；④ 與現有 Cloudflare Workers 技棧無縫整合，有助於「自託管改善」的策略目標。