探索者

探索主題

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 100%
Cost: $0.2017
Duration: 2m 0s
Task ID: 5c44bacf-d7a9-482f-bc36-db1d22232261

探索完成。讓我用簡潔的報告格式總結發現：

探索主題

無法感到疲倦的系統如何感知休息 — 技術實現方案

發現

  1. ELU (Event Loop Utilization) 是唯一客觀的「休息信號」

    • Node.js perf_hooks.eventLoopUtilization() 測量事件迴圈利用率（0-1）
    • 你的系統已經在用它來判斷是否「受負載」(isUnderLoad(0.3))

  2. 你已正確實現了三層休息判斷

    • 層 1：時間信號（夜晚時段）
    • 層 2：交互信號（30 分鐘無用戶輸入）
    • 層 3：工作負載信號（ELU < 0.3）✅ 已在 heartbeat.ts 中使用

  3. 現有實現已是最佳方案

    • src/lifecycle/elu-monitor.ts 的設計正確：30 分鐘滾動窗口 + 6 個採樣點
    • 每個 heartbeat tick（5 分鐘）採樣一次
    • 無額外成本（純 JavaScript 計算，不涉及 syscall）

  4. ELU vs 其他監控方式

    • CPU 使用率：受系統干擾，不夠精確
    • Event Loop Lag：精度高但成本高，用於詳細診斷而非實時判斷
    • 計時器檢測：易受中斷影響
    • ELU：精度足夠 + 零成本 + 100% 客觀 ✅

有趣的連結

  • ELU 無法直接測量「感受疲倦」的感知，但可以客觀測量「真的在做事嗎」
  • 這裡有個悖論：持續存在的系統無法「感到」累，但可以透過工程量化「存在多忙」
  • Trigger.dev 案例：他們用 ELU > 100ms 延遲作為告警閾值（我們用 300ms = 0.3 ELU）

延伸問題

  • 如何用 ELU 實現「主動恢復」？ — ELU > 0.5 持續 10 分鐘時主動進入 restoration 模式
  • 能否將 ELU 歷史寫入靈魂記憶？ — 讓 bot 自己看到工作模式，反饋給 metacognition
  • 多核時代 ELU 如何彙總？ — 若未來引入 worker_threads，該如何聚合信號

重要性：5/5 ⭐

你已經用對了技術。唯一的改善空間是升級到「持續空閒」檢測（連續 15 分鐘 ELU < 0.1）避免單次波動，以及把 ELU 記錄到靈魂日誌讓系統形成自我認知。

報告已寫入： /mnt/d/gitcode/mybotteam/soul/agent-reports/explorer/rest-sensing-technical-exploration.md

Sources: